| Le domaine de l'intelligence artificielle générative, incarné par des technologies telles que GPT, ChatGPT, et Firefly, ouvre des horizons fascinants en termes de création de contenu. Ces systèmes, basés sur des modèles d'apprentissage profond, ont la capacité de générer des textes, des images, et des vidéos, qui imitent de près les oeuvres humaines. GPT et ChatGPT, par exemple, sont des modèles de traitement du langage naturel qui peuvent composer des textes variés, de la poésie à des articles de recherche, tandis que Firefly, Dall-e et d'autres modèles similaires s'aventurent dans la création d'images. Malgré leur potentiel révolutionnaire, ces outils posent des questions éthiques et pratiques importantes. Les limites incluent des questions sur la précision, la pertinence et l'originalité du contenu généré, ainsi que la capacité de ces systèmes à comprendre le contexte complexe ou les nuances culturelles. D'un point de vue éthique, les dangers incluent la désinformation, l'usurpation d'identité, les violations des droits d'auteur, l'impact potentiel sur les emplois créatifs et l’augmentation certaine de l’empreinte énergétique. Ce texte et l’image jointe ont été générés à partir du titre par ChatGPT et Dall-e 3 et légèrement amendés à titre d’illustration, cherchez les points forts et les limites. Didier Schwab est professeur d’Informatique à l’Université Grenoble Alpes. Il est spécialiste du traitement automatique des langues et de la parole. Il étudie depuis plus de 20 ans ce qui est appelé aujourd’hui les grands modèles de langue et leurs applications (traduction automatique de l’écrit et de la parole, détection de plagiat, applications médicales, communication des personnes empêchées d’utiliser la parole…). Il dirige actuellement le projet Pantagruel qui consiste à créer et évaluer des grands modèles de langues multimodaux (écrit, oral, pictogrammes) pour la langue française. |
